Audi utilise l’intelligence artificielle dans la gestion de sa supply chain

Audi utilise l’intelligence artificielle dans la gestion de sa supply chain

La chaîne d’approvisionnement (supply chain) de la fabrication automobile est complexe. Il est donc d’autant plus important de comprendre les risques potentiels et d’identifier les corrélations à un stade précoce. Depuis octobre 2020, des algorithmes intelligents analysent les informations sur les fournisseurs provenant de sources de médias en ligne et de réseaux sociaux accessibles au public dans le cadre d’un projet pilote mené dans environ 150 pays à travers le monde. Cette analyse englobe des critères de durabilité tels que la pollution de l’environnement, les violations des droits de l’homme et la corruption. S’il y a le moindre soupçon de violations potentielles de la durabilité, l’intelligence artificielle tire la sonnette d’alarme.

Audi a l’intention d’intensifier davantage ses activités de développement durable à l’avenir grâce à la surveillance numérique de la chaîne d’approvisionnement. S’assurer que ses propres exigences en matière de durabilité sont également respectées par toutes les entreprises impliquées dans la chaîne d’approvisionnement est extrêmement important pour le constructeur automobile. Les fournisseurs directs d’Audi sont, à leur tour, obligés de s’assurer que leurs fournisseurs se conforment également à ces exigences. Ce radar de durabilité est conçu pour découvrir les violations à un stade précoce et déclencher les conséquences appropriées.

Radar d’alerte précoce numérique pour la chaîne d’approvisionnement
Audi a défini ses exigences en matière de développement durable pour les partenaires commerciaux dans son « Code de conduite pour les partenaires commerciaux ». Audi prend très au sérieux les indications fondées de violations et les suit systématiquement. Ses directives environnementales, sociales et de conformité définies constituent la base de la collaboration et font partie intégrante des processus d’évaluation des risques du constructeur automobile. Une note de durabilité (« note S ») pour les fournisseurs est un critère obligatoire pour l’attribution des contrats depuis 2019. Audi utilise cette procédure pour vérifier si ses partenaires contractuels se conforment aux exigences énoncées dans le Code de conduite pour les partenaires commerciaux. Audi ne travaille qu’avec des entreprises qui réussissent cet audit. En 2020, plus de 13 000 fournisseurs ont fourni au groupe Volkswagen une auto-évaluation de leurs propres performances en matière de développement durable. Plus de 800 fournisseurs ont été audités sur place, et plus de 1 300 ont amélioré leurs performances en matière de développement durable et répondent désormais aux normes strictes d’Audi. Les plus de 14 000 fournisseurs directs d’Audi dans une soixantaine de pays doivent également s’assurer que leurs partenaires en amont se conforment aux exigences de durabilité énoncées dans le Code de conduite pour les partenaires commerciaux. Afin de vérifier le respect des exigences de la notation S, Audi maintient également plusieurs canaux de réclamation traditionnels. Il s’agit, par exemple, de canaux plus traditionnels tels que les boîtes postales et les médiateurs. L’intelligence artificielle (IA) complète la surveillance de la chaîne d’approvisionnement chez Audi depuis octobre 2020, complétant ainsi les canaux de réclamation traditionnels avec un outil proactif. « Afin de gérer la complexité de nos chaînes d’approvisionnement de manière responsable, nous nous appuyons sur des alliances solides et de nouvelles technologies. », explique Susanne Lenz, stratège en matière de durabilité de la chaîne d’approvisionnement chez Audi. La surveillance complète des risques chez Audi et combine différentes méthodes et systèmes, notamment dans le but de gérer de manière responsable la complexité de la structure des fournisseurs.

Logiciel d’IA : monitoring en 50 langues et 150 pays
Le système numérique d’alerte précoce pour les risques de durabilité utilisé par Audi avec Volkswagen et Porsche recueille des informations accessibles au public dans plus de 50 langues et provenant d’environ 150 pays. Cela inclut les canaux de médias sociaux tels que Twitter ou YouTube ainsi que les médias locaux. Étant donné que l’IA développée par la start-up autrichienne Prewave utilise la reconnaissance vocale automatique pour comprendre la signification des messages respectifs, les violations potentielles de la durabilité peuvent être identifiées sans problème. « Nous sommes ravis de travailler avec Audi, Volkswagen et Porsche pour mener à bien ce projet phare de l’industrie automobile. Notre technologie est utilisée pour filtrer en temps réel des milliers de fournisseurs répartis dans le monde afin de détecter les risques liés au développement durable. L’apprentissage automatique et le traitement automatique du langage rendent ainsi possible ce qui serait impossible à faire manuellement : effectuer des évaluations des risques en continu sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement que les achats peuvent ensuite utiliser pour approcher de manière proactive les fournisseurs. », a déclaré Harald Nitschinger, PDG de Prewave. Et parce que les algorithmes intelligents apprennent constamment, le système s’améliore continuellement et sa capacité à reconnaître les indications de risques en développement augmente. Mais le principal avantage de l’IA utilisée par Audi est la vitesse à laquelle elle reconnaît les informations pertinentes en ligne et les transmet sous forme emballée. « Parce que nous recevons des indications plus tôt, nous pouvons évaluer les risques potentiels de développement durable pour notre chaîne d’approvisionnement en temps opportun et réagir rapidement. », a déclaré Lenz.

IA avec un large éventail d’applications, y compris les problèmes sociaux, l’environnement et la cybercriminalité
L’IA couvre un large éventail de domaines différents – dans la catégorie « Social », par exemple, elle se concentre sur les violations du droit du travail, les troubles au travail, le travail des enfants ou la discrimination sur le lieu de travail. Les critères pertinents de la catégorie « Environnement » s’appuient sur des données publiques concernant, entre autres, la pollution de l’air, la pollution de l’eau, la consommation d’eau ou les problèmes de déchets. Et lorsqu’il s’agit de sujets tels que le cyber-risque, l’IA analyse les rapports indiquant des soupçons de cyberattaque, de fraude ou de vol de données. Chaque fois que l’IA détecte l’apparition d’un risque potentiel de développement durable, Audi en est automatiquement avertie. Les responsables du constructeur automobile examinent ensuite la situation plus en détail. Si les informations reçues sont correctes, les mesures appropriées sont prises.

L’IA comme catalyseur de la durabilité
Cela signifie qu’Audi, Volkswagen et Porsche peuvent, si nécessaire, exiger du partenaire qu’il initie immédiatement des améliorations ou même qu’il mette fin complètement à la relation commerciale. « L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique deviennent des catalyseurs de la durabilité dans notre entreprise. », déclare Dirk Große-Loheide, membre du conseil d’administration d’AUDI AG, en charge des achats et de l’informatique.

Un outil puissant pour plus de transparence dans la supply chain
La fiabilité et la capacité prédictive du logiciel installé sont actuellement vérifiées chez plus de 4 000 fournisseurs. Les premiers résultats indiquent que l’IA utilisée chez Audi est adaptée pour répondre rapidement et efficacement aux risques dynamiques dans les chaînes d’approvisionnement, qui changent quotidiennement. « L’analyse d’énormes quantités de données à l’aide de l’intelligence artificielle montre comment la numérisation peut révéler des risques dans notre chaîne d’approvisionnement. Grâce à notre collaboration avec Prewave, nous utilisons un outil adaptatif et puissant pour accroître la transparence et surveiller efficacement les accords de durabilité. », résume Lenz.

L’utilisation de l’IA dans la surveillance de la chaîne d’approvisionnement donne également à Audi un avantage concurrentiel clair – selon une étude menée par Capgemini au début de 2021 qui a interrogé des clients en Allemagne, au Royaume-Uni et aux États-Unis, près de 70 % des acheteurs de voitures considèrent la durabilité comme un facteur important dans leur décision d’achat.

Photos : Audi

About The Author

Related posts

Leave a Reply