Technologie – Audi avertit ses conducteurs plus rapidement des routes glissantes

Technologie – Audi avertit ses conducteurs plus rapidement des routes glissantes

Audi franchit une nouvelle étape vers une mobilité plus sûre et plus intelligente. Le constructeur automobile haut de gamme utilise pour la première fois des données d’essaim de haute précision pour améliorer son service Car-to-X «Local Hazard Information» (LHI). La nouvelle version utilise une application car-to-cloud basée sur une nouvelle procédure d’estimation du coefficient de frottement sur la base du patinage des roues. Cette technologie peut détecter les plus infimes changements d’adhérence de la surface de la route, télécharger des données dans le cloud pour traitement et avertir les conducteurs à venir de la glace sur la route ou d’autres conditions glissantes en temps quasi réel.

Avertissement d’une route glissante
Depuis 2017, les voitures fabriquées par Audi peuvent s’avertir les unes les autres des accidents, des véhicules en panne, des embouteillages, de la glace sur la route ou de la visibilité limitée, une technologie de communication connue sous le nom de «Car-to-X». Il analyse diverses données pour les informations sur les dangers locaux, y compris l’activation du contrôle électronique de stabilisation (ESC), les capteurs de pluie et de lumière, les essuie-glaces, les phares, les appels d’urgence et les déclencheurs d’airbag. Audi passe maintenant à l’étape suivante en améliorant le service avec des données d’essaim de haute précision pour rendre l’alerte encore plus rapide et plus précise. La marque aux quatre anneaux est le premier constructeur automobile à utiliser une solution brevetée de la société suédoise NIRA Dynamics AB à cet effet. Les deux sociétés ont adapté cette solution comme base pour développer les alertes de danger améliorées en collaboration avec l’organisation Car.Software et HERE Technologies.

À l’intérieur de la voiture, le système peut estimer le coefficient de frottement entre les pneus et la surface de la route en fonction du patinage des roues. Pour calculer cela, il utilise les signaux du châssis, tels que les valeurs de vitesse de roue et d’accélération. Il est déjà actif dans des situations de conduite normales et pas seulement dans des situations extrêmes où les systèmes de contrôle du châssis interviennent. Les données du capteur sont anonymisées, à la fois dans la voiture elle-même et lorsqu’elles sont transmises au cloud hébergé par NIRA Dynamics AB. Les données agrégées de nombreux véhicules sont ensuite combinées avec des métadonnées, telles que des informations météorologiques actuelles et historiques, puis transmises par le cloud NIRA au fournisseur de services HERE Technologies. Lorsqu’elle est intégrée à la plate-forme de localisation HERE, l’intelligence de données combinée représente le réseau routier comme un modèle tridimensionnel précis.

En revenant au véhicule, les serveurs HERE envoient les informations d’avertissement aux voitures qui se trouvent ou se dirigent vers des zones en mauvais état. Le conducteur voit un avertissement dans le cockpit virtuel Audi ou sur l’affichage tête haute en option et peut agir en conséquence.

Le nombre de véhicules impliqués est un facteur clé de succès
Plus le nombre de véhicules qui fournissent les données est élevé, mieux le système peut apprendre, analyser et créer des cartes, et ainsi informer ou avertir les conducteurs en fonction de la situation. C’est le principe de base des données d’essaim et de l’intelligence d’essaim – un domaine dans lequel Audi a acquis des connaissances approfondies au cours des dernières années. En 2021, plus de 1,7 million de véhicules du groupe Volkswagen en Europe fourniront des données pour ce service amélioré d’informations sur les dangers, et ce nombre passera à plus de 3 millions en 2022, créant un avantage concurrentiel significatif. Le service est disponible dans les nouveaux modèles d’Audi, Volkswagen, SEAT, Škoda, Porsche, Bentley et Lamborghini.

L’organisation Car.Software, une société du groupe Volkswagen, a pris la responsabilité principale du développement. Le projet a été conçu pour que le plus grand nombre de conducteurs possible puisse bénéficier de ces avantages de sécurité, quelle que soit la marque du groupe. Il s’agit également de la première application client dans laquelle les données du véhicule sont appliquées à ce type d’analyse de données de pointe. « Le projet d’amélioration des informations sur les dangers est un bon exemple du grand potentiel du développement de logiciels inter-marques. En collaboration avec d’autres marques du Groupe et nos partenaires stratégiques, nous avons pu développer un service digital en quelques mois tout en utilisant nos propres compétences logicielles et des économies d’échelle. Le service d’information amélioré sur les dangers n’est que le début; nous voyons un vaste potentiel pour l’avenir. », a déclaré Thomas Müller, responsable de l’Advanced Driving Assistance Systems ADAS & Automated Driving AD à l’organisation Car.Software.

En utilisant les cartes actuelles des coefficients de frottement basées sur ce pool de données, les municipalités peuvent optimiser leur service de déneigement en temps réel, et également réduire l’impact environnemental en utilisant moins de sel de voirie. Les systèmes d’assistance à la conduite peuvent se préconditionner et s’adapter à l’état de la route avec encore plus de précision, et le guidage routier du système de navigation peut prendre en compte les conditions de la route afin d’offrir un calcul plus précis de l’heure d’arrivée prévue. A l’intérieur de la voiture, le contrôle du patinage des roues peut permettre le développement de services d’entretien des pneumatiques, par exemple, en détectant le niveau d’usure ainsi que le niveau de performance du pneumatique.

Photos : Audi

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