• Une nouvelle génération d’ingénieurs programme les modèles réduits d’Audi Q5
• Des prix attractifs pour les trois meilleures équipes
• Le Membre du Directoire d’AUDI AG en charge du développement technique – Dr. Stefan Knirsch: « Les excellentes réalisations de ces étudiants leur donnent une base solide pour entreprendre une carrière dans la recherche et le développement de produits. »
Le prix de cette année pour le meilleur modèle réduit de voiture de conduite autonome va à Nuremberg. Dans la deuxième édition de l’Audi Autonomous Driving Cup, les étudiants de l’université Friedrich-Alexander de Erlangen-Nuremberg et du collège technique Georg Simon Ohm de Nuremberg ont dominé les équipes de sept autres collèges dans une compétition palpitante. Les gagnants ont été heureux de gagner un prix d’un montant de 10 000 euros.
« Nous augmentons très intentionnellement le degré de difficulté d’année en année, en particulier durant la finale » a déclaré le Dr Lars Mesow, membre du comité de la compétition, au sujet des performances des huit équipes des collèges. « Cette nouvelle génération d’étudiants talentueux a montré une créativité exceptionnelle et est venue avec des solutions uniques. » Les modèles réduits de voitures, des Audi Q5, équipés de capteurs à ultrasons et d’une caméra vidéo avaient pour but d’éviter des obstacles, de négocier des intersections en fonction de la circulation transversale et de conduire à une distance sûre pour maintenir une fluidité du trafic, tout cela de manière autonome. Les défis comprennent également la prise d’un virage à gauche à travers le trafic venant en sens inverse, d’effectuer des manœuvres de stationnement avec précision et de faire des freinages d’urgence lorsque les obstacles apparaissaient soudainement.
L’équipe FAUtonOHM a impressionné le jury par sa performance globale. Les étudiants ont maîtrisé en toute confiance les tâches de conduite sur le parcours d’essai et ont présenté leur travail de développement avec des explications scientifiques solides. La deuxième place, avec un prix de 5 000 euros, est revenue à l’équipe KACADU du Centre de recherche informatique de Karlsruhe. La dynamique équipe de l’Université technique de Munich a atteint la troisième place du podium et a reçu un prix de 1000 euros. Andreas Reich, Chef du département électronique de pré-développement chez AUDI AG, a félicité les trois équipes de tête et leur a remis les prix. « Je tiens à exprimer mon plus grand respect à tous les participants », a déclaré Reich. « Toute personne qui montre déjà un tel enthousiasme pendant leurs études pour les questions futures telles que la conduite pilotée peut espérer des perspectives de carrière intéressantes. »
Le dernier jour, Ricky Hudi, responsable des développements Électriques / Électroniques chez AUDI AG, a expliqué les avantages des cartes numériques de haute précision et l’avenir de la communication Car-to-X. Audi a démontré un cas typique d’utilisation en coopération avec des experts de HERE. Un modèle réduit détecte un obstacle dans la circulation et stocke ces informations sur une carte temps réel. L’information est ensuite envoyée à une voiture qui vous suit derrière, qui est capable de passer facilement à travers la zone de danger et en toute sécurité. « Ici, nous montrons, sur une échelle réduite, comment l’intelligence en essaim peut travailler », a expliqué le Dr Stefan Knirsch, Membre du Directoire d’AUDI AG en charge du développement technique. « Les avertissements en temps réel des dangers comme le verglas, les pannes de véhicules et la formation d’embouteillages donnent aux conducteurs des informations supplémentaires utiles et améliorent de manière significative la sécurité routière. »
Aujourd’hui, les cartes statiques HD (de haute définition) de HERE fournissent des modèles 3D de la route, des infrastructures de transport et de l’environnement, qui sont précis au pouce prêt. L’étape suivante consiste à relier les cartes avec les informations en temps réel des événements du trafic réel. Les voitures récupèrent ces informations avec leurs caméras, avec des capteurs et avec des systèmes de contrôle puis acheminent les données, de manière anonyme, pour sécuriser les serveurs pour le traitement et l’évaluation. De là, l’information est immédiatement partagée avec d’autres usagers de la route.
Vous pouvez trouver plus d’informations et tous les résultats en ligne sur: www.audi-autonomous-driving-cup.com
